Machine Learning Engineer (m/w)

Innovationen denken. Zukunft gestalten. Wir setzen auf motivierte Mitarbeiter, die Motor sind für den technologischen Fortschritt in der Energiebranche – durch Kreativität, selbstständiges Denken und Eigeninitiative. Innovative Themen bieten Herausforderungen für jeden Einzelnen. Zufrieden und motiviert sind unsere Mitarbeiter, weil die Unternehmenskultur stimmt und die Identifikation zum Unternehmen hoch ist. Flache Hierarchien erlauben eine offene Zusammenarbeit im Team, über den Tellerrand zu denken und Verantwortung zu übernehmen.

Was Sie erwartet

  • Sie konzeptionieren, entwickeln und implementieren statistische Modelle und komplexe Analyse- und Lern-Algorithmen
  • Dabei haben Sie die Möglichkeit Ihre eigenen Ideen einzubringen und die Softwarearchitektur zu gestalten
  • Sie entwickeln innovative Lernverfahren und integrieren diese in Zusammenarbeit mit den unterschiedlichen internen Abteilungen in unsere Produkte, insbesondere bei der Fernüberwachung von PV-Kraftwerken und bei der Solarstromprognose
  • Mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen ermöglichen Sie so zuverlässige Lösungen für unsere Kunde
  • Mit unseren Produktmanagern und Entwicklern arbeiten Sie in einem professionellen, langjährig erfahrenen Team in einem agilen Entwicklungsumfeld und profitieren von gezielter Schulung

Was Sie mitbringen sollten

  • Sie haben Ihr Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und den Umgang mit der objektorientierten Programmierung (idealerweise mit Python3) erlernt
  • Sie haben bereits fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Planung von datenintensiven Anwendungen gesammelt
  • Sie sind fasziniert von Machine Learning / Big Data und möchten Ihr Wissen in diesem Bereich anwenden und ausbauen
  • Dabei haben Sie bereits Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie z.B. scikit-learn, tensorflow oder pytorch gesammelt
  • Idealerweise sind Sie vertraut mit Linux, Git, Docker, RabbitMQ, MySQL, Cassandra, Apache Airflow
  • Sie überzeugen durch Ihre konzeptionelle, analytische sowie sorgfältige Arbeitsweise und sind bereit, verantwortungsvolle Aufgaben zu übernehmen

Verwirklichen Sie mit uns Ihre Ideen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail mit der Kennziffer M253. Bitte geben Sie Ihre Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin an.

Claudia Albert
Tel +49 821 34666-62
E-Mail bewerbung@meteocontrol.de

meteocontrol GmbH | Spicherer Str. 48 | 86157 Augsburg | www.meteocontrol.de

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