Pronóstico de energía solar
Pronósticos precisos de energía solar para todas las plantas, independientemente del lugar del mundo en el que estén instaladas
Como pioneros en el pronóstico de redes solares y de predicciones de energía inyectada, desde hace más de diez años pronosticamos de forma fiable la energía solar a los operadores de red más importantes de Europa. Superior a 21 GWp de potencia monitoreada, de más de 55 000 plantas fotovoltaicas suponen una base de cálculo representativa. Nuestros pronósticos incorporan diariamente datos de medición, imágenes por satélite y previsiones meteorológicas en el rango superior de gigavatios.
Innovación y experiencia
Los pronósticos de energía solar de meteocontrol
Para calcular los pronósticos de energía solar, meteocontrol se basa en un modelo predictivo de desarrollo propio. Este modelo integra una amplia gama de métodos de pronóstico y consigue predicciones exactas para instalaciones individuales y zonas de red en todo el mundo.
Pronósticos a corto plazo por satélite
Pronósticos de movimiento en la nube y actualizaciones rápidas cada 15 minutos basadas en datos satelitales, para mejorar nuestros pronósticos a corto plazo.
Disponibilidad global
Base de datos óptima adaptada a cualquier ubicación gracias a pronósticos y datos meteorológicos disponibles a nivel mundial
Modelo de predicción híbrido
Altamente preciso en comparación con métodos convencionales: modelo híbrido procedente de pronósticos de radiación, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas e inteligencia artificial.
Sus ventajas
Benefíciese de nuestra exclusiva base de datos. Los datos de medición procedentes de 55 000 plantas en todo el mundo nos permiten elaborar los mejores pronósticos para sus necesidades. Aproveche nuestra flexible oferta para la provisión de datos (FTP, correo electrónico, API) y formatos (csv, txt, xml). Puede beneficiarse de nuestras actualizaciones hasta 96 veces al día a través de datos de satélite y pronósticos de persistencia.
Pronósticos de alta precisión
Para optimizar nuestras predicciones, utilizamos aprendizaje automático y redes neuronales. Estos sistemas se combinan y entrenan con datos SCADA, información de sistemas de referencia de nuestro portafolio y los pronósticos de servicios meteorológicos altamente respetados. Así, cada una de sus plantas dispone de un modelo propio.
